云圖數智，作為專業的地理空間信息技術解決方案商，憑借其在空間數據統計與分析領域的深厚專業積累，與力維智聯的Sentosa_DSML數據科學與機器學習平臺深度融合，共同打造了一個創新的時空大數據分析平臺，以實現時空大數據的深度分析和價值挖掘，推動了規土行業的數字化轉型和智能化升級。
時空大數據分析平臺，深度融合了Sentosa_DSML平臺的零代碼機器學習技術，云圖數智在其中擴展了基于大數據技術的GIS算子，顯著提升了時空大數據分析能力。該平臺不僅提供空間大數據的計算分析能力，還助力用戶從空間、時間、屬性等多維度深入理解時空大數據，充分挖掘時空信息的潛在價值。
云圖數智利用Sentosa_DSML平臺，實現了多源異構數據的高度集成，為規土行業提供了強大的數據集支持。
云圖數智通過Sentosa_DSML平臺的零代碼開發環境，快速構建復雜的數據分析模型。這一環境支持“拖拉拽”開發，利用模塊化組件庫，根據業務需求快速組合不同的數據處理和分析模塊。平臺的算子集以可插拔、搭積的模塊化方式集成，支持從原始數據到更優商業成果的整個數據挖掘過程。
云圖數智在Sentosa_DSML平臺擴展了GIS算子，增強了對大規模空間數據的處理能力。這種擴展使得平臺能夠更有效地處理和分析地理空間信息，提升了空間數據的分析深度和廣度。
云圖數智的時空大數據分析平臺憑借對時空數據的實時處理能力，能夠即時反饋環境變化或動態，實現了快速決策調整，優化資源配置。平臺的高并發高性能計算能力，使得每秒億級實時數據并行計算成為可能，確保生產活動的高效運行與靈活適應性。
升級后的系統增強了數據分析與模型執行能力，同時提升了國土規劃信息中心的決策智能化和自動化水平。模型服務效率的提升和決策支持系統的智能化，為城市規劃和土地資源管理帶來了革命性的提升。目前，已成功構建100多個算子流模型。
在國土規劃信息中心的應用場景中，云圖數智的時空大數據分析平臺展現了其強大的數據處理和分析能力：
實現了城市基礎設施的幾何網絡分析，為城市規劃提供了精確的網絡布局和優化方案。
利用時空大數據，云圖數智深入洞察了人口分布和遷移模式，為城市規劃提供了人口動態的科學依據。
精確計算耕地保有量，為土地資源管理提供了準確的數據支持。
力維智聯與云圖數智的合作，標志著技術專長與行業知識的深度融合，展現了雙方對未來智慧城市發展的堅定承諾。我們期待與更多像云圖數智的行業解決方案商攜手，共同挖掘大數據時代的無限可能，實現技術革新和業務模式創新，共同推動行業的數智化轉型進程。